terminal Xavier
Projeto 01 // Análise Industrial

AUTOVOLT
PARA BATERIAS MOURA

Uma arquitetura de dados em alta escala projetada para transformar telemetria industrial bruta em inteligência de decisão em tempo real para o maior fabricante de baterias da América Latina.

precision_manufacturing

Componentes_do_Sistema

analytics

Google BigQuery

Data warehouse serverless e altamente escalável, utilizado para consultas OLAP complexas em petabytes de telemetria industrial.

database

Medallion

Estrutura padronizada de arquitetura de dados para refinamento em múltiplas camadas.

cloud_sync

Airflow

Orquestração de workflows para dependências ETL complexas.

Tech Stack

PYTHON SQL TERRAFORM GCP_PUBSUB

O Desafio

A Baterias Moura produz milhares de unidades diariamente. O sistema legado sofria com dados isolados e latência de 24 horas, tornando a detecção de defeitos em tempo real impossível. Precisávamos de um pipeline capaz de ingerir, limpar e servir insights em menos de 30 segundos.

Braço robótico industrial com iluminação neon

DASHBOARD

A ARQUITETURA

01
raw_on

Camada Bronze

Ingestão bruta de sensores IoT e APIs SAP. Armazenamento imutável de dados históricos em formato Avro para preservar a evolução do schema.

02
cleaning_services

Camada Silver

Limpeza, filtragem e deduplicação. Os dados são transformados em formatos Delta estruturados, permitindo time-travel e conformidade ACID.

03
insights

Camada Gold

Agregados em nível de negócio. Otimizado para consumo pelo Looker e PowerBI. Dashboards em tempo real para gestores de chão de fábrica e executivos.

LÓGICA_DE_TRANSFORMAÇÃO

A transformação principal utiliza BigQuery SQL e dbt (Data Build Tool) para orquestrar a transição do Bronze para o Silver. Implementamos lógica personalizada para lidar com dados de telemetria que chegam com atraso da linha de produção.

  • check_circle Carregamento incremental reduz custo computacional em 45%
  • check_circle Verificações automatizadas de qualidade de dados com Great Expectations
AUTOVOLT_PIPELINE.SQL 
WITH raw_telemetry AS (
  SELECT
    sensor_id,
    timestamp_trunc(event_time, SECOND) as sec_ts,
    avg(voltage) OVER (PARTITION BY sensor_id) as avg_v
  FROM `moura-production.bronze.iot_stream`
)
INSERT INTO `moura-production.silver.production_metrics`
SELECT * FROM raw_telemetry
WHERE avg_v > 12.6 -- Filtrar Outliers

O_RESULTADO.

Eficiência mensurável em escala industrial.

300%
VELOCIDADE_INGESTÃO
15%
REDUÇÃO_DESPERDÍCIO
Redução de Latência

Reduzimos a latência de dados de ponta a ponta de 24 horas para menos de 30 segundos para alertas críticos de produção.

Escalabilidade

A arquitetura agora processa mais de 500 milhões de eventos de sensores mensalmente sem intervenção manual.

Governança de Dados

Implementamos gerenciamento centralizado de metadados, garantindo 100% de conformidade com os padrões corporativos de segurança.